Problemas de alto rendimiento

Problemas de alto rendimiento


Cuando la gente habla acerca de “computación de alto rendimiento” (high performance computing) o HPC, generalmente se están refiriendo a supercomputación. Pero los supercomputadores y la computación grid son cosas distintas: mientras las grid enlazan computadores que están distribuidos dentro de una institución o en distintos países en el mundo, los supercomputadores son computadores gigantes que se encuentran en una habitación.

Los supercomputadores generalmente lidian con problemas centrados en el computador (computer-centric problems); el secreto para resolver esos problemas son los “teraflops”: contar con tantos como sea posible.
 
La computación grid permite que grandes recursos computacionales sean combinados, ayudando a los científicos a atacar problemas que no podrían resolver con un sistema único, o a resolver problemas de un modo mucho más rápido.
 
Ejemplo de estas grid de supercómputo son DEISA, en Europa, o TeraGrid en los Estados Unidos.
 
Las típicas aplicaciones HPC incluyen:
  • astrofísica (ejemplo: simulaciones de la explosión de una supernova o de la colisión de un hoyo negro)
  • industria aeroespacial y automovilística (ejemplo: simulaciones de diseño de nuevos aeroplanos o de choques de automóviles)
  • modelamiento climático (ejemplo: simulaciones de tornados o predicción climática)
  • economía (ejemplo: modelamiento de la economía mundial).