Les problèmes axés sur le calcul relèvent du domaine du traitement à hautes performances. L'utilisateur a besoin d'autant de " téraflops par seconde " que possible. La grille peut être avantageuse pour beaucoup d'applications axées sur le traitement, qui peuvent combiner de puissantes ressources de calcul pour traiter des problèmes qui ne pourraient pas être résolus sur un système unique - ou du moins le faire beaucoup plus rapidement.

Les problèmes axés sur les données - également appelés problèmes à grand volume de données - constituent actuellement le principal moteur de la grille et ils continueront de l'être à l'avenir, au moins pendant un certain temps. Au cours de la prochaine décennie, des quantités pharamineuses de données arriveront de toutes parts : non seulement d'expériences sur les particules et d'astrophysique, mais aussi de capteurs surveillant pratiquement tout ce que vous pouvez imaginer - par exemple, pour établir des cartes précises des mouvements de la croûte terrestre ou pour fournir des données météorologiques très ciblées. La grille sera utilisée pour collecter, mettre en mémoire et analyser des données, qui seront conservées dans des dépôts, des bibliothèques numériques et des bases de données, géographiquement réparties. En voici quelques exemples :

• Les expériences futures de physique des hautes énergies généreront plusieurs téraoctets de données par jour. Des milliers de physiciens, relevant de centaines de centres de recherche, laboratoires et universités du monde entier, auront besoin d'y accéder et de les analyser.
• Avec la cartographie numérique du ciel, les chercheurs disposeront d'un grand nombre de téraoctets de données photographiques astronomiques, engrangées dans de nombreuses bases de données accessibles par réseau, qui leur permettront d'appliquer de nouvelles méthodes fondées sur l'analyse répartie
• L'assimilation de données, qui est très utilisée par les systèmes modernes de prévision météorologique pour incorporer les observations télédétectées par satellite, implique le transfert et le traitement d'un grand nombre de téraoctets de ces données.

En revanche, les problèmes axés sur le travail en commun, également appelés applications coopératives, ont principalement pour objet de permettre et d'améliorer les interactions entre des personnes, en essayant de rapprocher des individus ou des collectivités aux fins de collaborations de divers types. Ces applications sont souvent structurées autour d'un " espace commun virtuel " qui permet l'utilisation de ressources computationelles partagées, telles que moyens d'archivage et de simulation. (Bien sûr, ils ont aussi les caractéristiques propres aux autres classes d'applications décrites ci-dessus).

Les applications vont des présentations vidéographiques et conférences interactives et simultanées tenues en plusieurs lieux, ainsi que des festivals musicaux répartis, à la prise en charge de collaborations de centaines chercheurs scientifiques, ingénieurs et mathématiciens du monde entier, coopérant à des simulations complexes, telles que celles du flux de données issues de détecteurs de types variées.

Certaines de ces applications nécessitent (ou peuvent être enrichies par) de telles interactions en temps réel de formes diverses entre les utilisateurs, allant de la prise de décision à la visualisation. Cet impératif de temps réel, imposé par les capacités perceptives de l'être humain et par la riche diversité des interactions qui peuvent avoir lieu, compte, du point de vue de la grille, parmi les aspects les plus difficiles des applications coopératives.

Les exigences de réactivité sont souvent en contradiction directe avec celles afférentes à des besoins de systèmes informatiques très répartis. Toutefois, la grille peut présenter certains avantages pour ces applications, quand elles nécessitent une puissante de calcul ou une capacité de mémoire sous-jacente pour faciliter le partage de l'expérience. Voici quelques exemples:

• Le système BoilerMaker réalisé au Laboratoire national d'Argonne permet à de multiples utilisateurs de collaborer à la conception de systèmes de contrôle d'émission d'incinérateurs industriels. Les différents utilisateurs interagissent entre eux et avec une simulation de l'incinérateur - dont le modèle pourra être actualisé plus rapidement en utilisant la technologie de la grille.
• Le système NICE, mis au point l'université de l'Illinois à Chicago, permet à des enfants de participer à création et à la tenue à jour d'environnements virtuels réalistes, à finalité ludique et éducative. Là encore, la répartition des simulations de ces environnements sur une grille, permet de faire profiter plus d'utilisateurs, du système.