El hardware
Las grid deben ser construidas “sobre” el hardware, esto forma la infraestructura física de una grid –cosas como computadoras y redes. Esta infraestructura es usualmente denominada como la “tela” de la grid.
Las redes son una parte esencial de esta “tela” de la grid; ellas enlazan a los distintos computadores que forman parte de la grid, permitiéndoles ser manejados como un único gran computador.
Las redes se caracterizan por su tamaño (local, nacional e internacional) y capacidad (la cantidad de datos transferidos en un tiempo delimitado). La capacidad es medida en kbps (kilo bits por segundo), Mbps (M de mega; un millón) o Gbps (G por giga; un billón).
Una de las grandes ideas de la computación grid es la de aprovecharse de las redes ultra-rápidas, que permiten el uso de recursos globalmente distribuido, en una forma integrada y con intensivo flujo de datos. Las redes ultra-rápidas también ayudan a reducir la latencia: aquellos retardos que se producen cuando los datos son transmitidos a través de Internet.
Las grid se construyen sobre redes de alto rendimiento, tales como la red intra europea GEANT, que posee un rendimiento de 10Gbps en la troncal (backbone) de la red. Esta troncal enlaza los principales “nodos” de la grid (tales como centros nacionales de computación).
En un nivel más abajo de la troncal están los enlaces de la red, los que integran a instituciones individuales a los nodos de la troncal. El rendimiento de ellos es típicamente de 1Gbps.
Un nivel más abajo están las conexiones internas de las instituciones conectadas a la red mediante los nodos troncales, normalmente estas van de 10 a 100Mbps.
PERO, ¿QUÉ SIGNIFICA “ALTO RENDIMIENTO”?
El rendimiento se mide en flops. Un flop es una operación computacional básica, como la suma de dos números. Un Gigaflop es un billón de flops, en otras palabras, un billón de operaciones.
¿Requieres más información? Revisa las Troncales de las redes de Internet en el Atlas del ciberespacio. O examina las 500 principales redes de alto rendimiento y los nodos grid.